DATA & INSIGHTS
数据分析辅助
让分散表格先变得可读，再进入判断
围绕业务表格、周期报表和经营分析任务，辅助整理字段、编写公式、归纳趋势与待核查事项。先明确数据口径，再由业务人员核对结果，让分析更容易进入日常工作。
从真实任务开始
数据分析的有效性依赖一致的口径和可核对的来源。我们先了解报表如何产生、业务人员如何使用，再在适合的任务中引入 AI 辅助，形成可以检查、可以重复执行的整理方法。
适合哪些工作
表格归类与整理
对齐多份表格的字段命名、日期格式和统计范围，辅助发现缺失或重复信息。
公式与报表辅助
根据明确的业务规则辅助编写公式、整理周期报表，并检查计算过程与结果。
趋势与异常提示
归纳数据变化和待复核的异常项，为经营讨论提供线索与可追溯的材料。
一个常见使用方式
例如，运营人员需要汇总各渠道的月度销售。可以先统一渠道名称与时间范围，辅助汇总并标出明显变化，再抽查明细和公式。异常提示用于引导核查，不能直接据此判断增长原因。
我们如何帮助团队落地
确认指标口径
明确统计周期、业务字段和计算规则，避免不同口径直接比较。
整理数据样本
使用授权的数据样本检查完整性，处理重复、缺失与格式差异。
试用分析方式
围绕一个具体报表任务验证公式、摘要和异常提示是否可用。
复核与固化
由业务人员抽样核算，记录适用范围与检查步骤，再形成工作模板。
带着一个具体任务，沟通适合团队的实施方式。
沟通这个业务场景